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機器視覺在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識別、定位等，產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游部件級市場、中游系統(tǒng)集成/整機裝備市場和下游應(yīng)用市場，機器視覺中，缺陷檢測功能，是機器視覺應(yīng)用得較多的功能之一，主要檢測產(chǎn)品表面的各種信息。
在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每個制程都有一定的次品率，單獨看雖然比率很小，但相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸，并且在經(jīng)過完整制程后再剔除次品成本會高很多，因此及時檢測及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動化檢測多年，經(jīng)過不懈的努力，我們在該領(lǐng)域上積累了豐富的經(jīng)驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學(xué)規(guī)范的管理體系，形成了一支不斷、進取和富有競爭力的團隊。
智能控制機器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：
1、檢測：又可分為定量檢測和不用量器的定性或半定量檢測；
2、機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內(nèi)的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設(shè)備上，至于小范圍內(nèi)的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術(shù)。
智能機器視覺系統(tǒng)采用CCD照相機將被檢測的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度，再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果，實現(xiàn)自動識別功能。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學(xué)視覺自動化檢測多年，經(jīng)過不懈的努力，我們在該領(lǐng)域上積累了豐富的經(jīng)驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學(xué)規(guī)范的管理體系，以穩(wěn)健的步伐為廣大客戶提供更多優(yōu)良的設(shè)備。
螺絲檢測設(shè)備毛刺自動化檢測, 相對人工檢測而言，自動化檢測設(shè)備具備自動化檢測設(shè)備能快速的對產(chǎn)品進行拍照、分析，例如精密小五金高速檢測設(shè)備，可以采用12組500萬級相機鏡頭同時工作，精細(xì)度可高達0.007mm，而檢測速度可高達4000pcs/h。
螺絲自動化檢測設(shè)備相對人的主觀思維，機器的判斷是客觀的，檢測結(jié)果更為精細(xì)靠譜的，不會產(chǎn)生視覺疲勞，可以重復(fù)性的長時間工作，可以不間斷工作，因為檢測效率比人工檢測有著極其明顯的優(yōu)勢，所以說，在未來，自動化檢測設(shè)備替代人工品檢是必然的。
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